Journals
[J1]
佐々木航, 柿野優衣, 中縁嗣, 野田悠加, 羽柴彩月, 山田佑亮, 西山勇毅, 大越匡, 中澤仁, 森将輝, 水鳥寿思, 塩田琴美, 永野智久, 東海林祐子, 加藤貴昭
SFC GO: 学生同士の繋がりを支援するオンライン体育授業サポートシステム Journal Article Open AccessRefereed
In: 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）, 3 (1), pp. 19–33, 2022, ISSN: 2435-6484.
@article{sasaki2021_sfcgo,
title = {SFC GO: 学生同士の繋がりを支援するオンライン体育授業サポートシステム},
author = {佐々木航 and 柿野優衣 and 中縁嗣 and 野田悠加 and 羽柴彩月 and 山田佑亮 and 西山勇毅 and 大越匡 and 中澤仁 and 森将輝 and 水鳥寿思 and 塩田琴美 and 永野智久 and 東海林祐子 and 加藤貴昭},
url = {https://www.ipsj.or.jp/dp/contents/publication/49/S1301-index.html
http://id.nii.ac.jp/1001/00215701/},
issn = {2435-6484},
year = {2022},
date = {2022-01-15},
urldate = {2021-10-01},
journal = {情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）},
volume = {3},
number = {1},
pages = {19--33},
abstract = { COVID-19感染拡大の影響を受け，慶應義塾大学では2020年春学期のすべての授業が，体育も含めてオンライン開催となった．特に大学新入生が全員履修する「体育1」は身体運動体験を通じたクラスメート同士のコミュニケーションの場であり，オンライン授業においてもその機会の損失を防ぐことが求められた．そこで我々は情報系教員・学生と体育教員の知見を融合させた，オンライン体育授業サポートシステム「SFC GO」を1ヶ月で構築し運用した．SFC GOではスマートフォン内蔵センサを用いた身体運動の記録や振り返りが可能であり，出題される課題に則した運動記録をタイムラインへ投稿できる．また，クラスメートの投稿を閲覧することや投稿へコメントすることなどのソーシャルネットワーク機能を有する．そして，バックグラウンドで定常的にセンサデータを収集することによって，家事や散歩などの授業時間以外の日常的な運動の記録や振り返りができる．体育1を履修した学生を対象に学生自身のスマートフォンに本アプリケーションをインストールし，2020年5月から7月のオンライン体育授業で使用した．本稿では，実施期間で収集された運動記録のデータ，テクニカルサポート対応事例やスマートフォンを活用した本実施の経験などから導かれる知見について考察を行う．},
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pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
COVID-19感染拡大の影響を受け，慶應義塾大学では2020年春学期のすべての授業が，体育も含めてオンライン開催となった．特に大学新入生が全員履修する「体育1」は身体運動体験を通じたクラスメート同士のコミュニケーションの場であり，オンライン授業においてもその機会の損失を防ぐことが求められた．そこで我々は情報系教員・学生と体育教員の知見を融合させた，オンライン体育授業サポートシステム「SFC GO」を1ヶ月で構築し運用した．SFC GOではスマートフォン内蔵センサを用いた身体運動の記録や振り返りが可能であり，出題される課題に則した運動記録をタイムラインへ投稿できる．また，クラスメートの投稿を閲覧することや投稿へコメントすることなどのソーシャルネットワーク機能を有する．そして，バックグラウンドで定常的にセンサデータを収集することによって，家事や散歩などの授業時間以外の日常的な運動の記録や振り返りができる．体育1を履修した学生を対象に学生自身のスマートフォンに本アプリケーションをインストールし，2020年5月から7月のオンライン体育授業で使用した．本稿では，実施期間で収集された運動記録のデータ，テクニカルサポート対応事例やスマートフォンを活用した本実施の経験などから導かれる知見について考察を行う．
[J2]
Yuuki Nishiyama, Tadashi Okoshi, Takuro Yonezawa, Jin Nakazawa, Kazunori Takashio, Hideyuki Tokuda
Toward Health Exercise Behavior Change for Teams Using Lifelog Sharing Models Journal Article Open Access
In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 20 (3), pp. 775-786, 2016, ISBN: 2168-2194.
@article{7268837,
title = {Toward Health Exercise Behavior Change for Teams Using Lifelog Sharing Models},
author = {Yuuki Nishiyama and Tadashi Okoshi and Takuro Yonezawa and Jin Nakazawa and Kazunori Takashio and Hideyuki Tokuda},
doi = {10.1109/JBHI.2015.2478903},
isbn = {2168-2194},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
journal = {IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics},
volume = {20},
number = {3},
pages = {775-786},
abstract = {Recent technological trends in mobile/wearable devices and sensors have been enabling an increasing number of people to collect and store their “lifelog” easily in their daily lives. Beyond exercise behavior change of individual users, our research focus is on the behavior change of teams, based on lifelogging technologies and lifelog sharing. In this paper, we propose and evaluate six different types of lifelog sharing models among team members for their exercise promotion, leveraging the concepts of “competition” and “collaboration.” According to our experimental mobile web application for exercise promotion and an extensive user study conducted with a total of 64 participants over a period of three weeks, the model with a “competition” technique resulted in the most effective performance for competitive teams, such as sports teams.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Recent technological trends in mobile/wearable devices and sensors have been enabling an increasing number of people to collect and store their “lifelog” easily in their daily lives. Beyond exercise behavior change of individual users, our research focus is on the behavior change of teams, based on lifelogging technologies and lifelog sharing. In this paper, we propose and evaluate six different types of lifelog sharing models among team members for their exercise promotion, leveraging the concepts of “competition” and “collaboration.” According to our experimental mobile web application for exercise promotion and an extensive user study conducted with a total of 64 participants over a period of three weeks, the model with a “competition” technique resulted in the most effective performance for competitive teams, such as sports teams.
Inproceedings
[I1]
Soichiro Higuma, Kosuke Hatai, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki
Towards Estimating UV Exposure Using GPS Signal Strength from a Carrying Smartphone Inproceedings Refereed
In: 2021 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), pp. 299-304, IEEE, Irvine, Orange County, California, USA (Virtual Workshop), 2021, ISBN: 2693-8340.
@inproceedings{edgedl2021-uv,
title = {Towards Estimating UV Exposure Using GPS Signal Strength from a Carrying Smartphone},
author = {Soichiro Higuma and Kosuke Hatai and Yuuki Nishiyama and Kaoru Sezaki},
url = {https://www.smart-comp.info/},
doi = {10.1109/SMARTCOMP52413.2021.00063},
isbn = {2693-8340},
year = {2021},
date = {2021-08-23},
urldate = {2021-08-23},
booktitle = {2021 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP)},
pages = {299-304},
publisher = {IEEE},
address = {Irvine, Orange County, California, USA (Virtual Workshop)},
abstract = {Owing to lifestyle changes, urbanization, and the COVID-19 pandemic, many people spend more time indoors and tend to receive less direct sunlight than before. Although excessive or inadequate ultraviolet (UV) exposure can be harmful to our physical and mental health, moderate UV exposure is essential for vitamin D (VD) production in the body. In this study, we estimate the UV exposure using an off-the-shelf smartphone, and explore the relationship between the UV values and GPS signal strength (C/N0). The results demonstrate that a strong correlation (R 2 = 0.73) between the UV values and carrier to noise density (C/N0) even if the smartphone and UV sensor are moved. Therefore, it is possible to estimate the UV exposure to some extent from a person's location, even while carrying a smartphone.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
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Owing to lifestyle changes, urbanization, and the COVID-19 pandemic, many people spend more time indoors and tend to receive less direct sunlight than before. Although excessive or inadequate ultraviolet (UV) exposure can be harmful to our physical and mental health, moderate UV exposure is essential for vitamin D (VD) production in the body. In this study, we estimate the UV exposure using an off-the-shelf smartphone, and explore the relationship between the UV values and GPS signal strength (C/N0). The results demonstrate that a strong correlation (R 2 = 0.73) between the UV values and carrier to noise density (C/N0) even if the smartphone and UV sensor are moved. Therefore, it is possible to estimate the UV exposure to some extent from a person's location, even while carrying a smartphone.
Domestic Conference
[D1]
小野翔多, 西山勇毅, 瀬崎薫
スマートウォッチを用いたマスク装着の促進手法 Conference Open Access
情報処理学会 IoT行動変容学研究グループ キックオフシンポジウム, 2022.
@conference{ipsjbit-onob,
title = {スマートウォッチを用いたマスク装着の促進手法},
author = {小野翔多 and 西山勇毅 and 瀬崎薫},
url = {http://www.sig-bti.jp/event/kickoffinfo.html
http://www.sig-bti.jp/event/img/Proceedings%20of%20%20IPSJBTI%20Kickoff%20Symposium.pdf},
year = {2022},
date = {2022-04-16},
urldate = {2022-04-16},
booktitle = {情報処理学会 IoT行動変容学研究グループ キックオフシンポジウム},
pages = {56--57},
abstract = {新型コロナウイルス感染症が世界的に蔓延しており，感染拡大を予防するために，マスクの装着などの飛沫感染のリスクを下げる行動が求められている [1]．感染リスクを低下させるためには、常時マスクを装着することが望ましいが，無意識のうちにマスク非装着のまま行動してしまうことがしばしば発生する．マスク装着を効果的に促すためには，個々人のマスク装着状態を自動検知し，その状態に応じてユーザに行動変容を促すことが求められる．しかし，これまでのところ，マスク装着状態を市販の端末のみを用いて常時検出する手法はまだ提案されていない．本稿では，スマートウォッチに搭載されている複数のセンサを用いてマスク装着状態を自動検知し，マスク非装着のユーザに通知することで，マスク装着の行動を促進させる手法を提案する．},
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pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
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新型コロナウイルス感染症が世界的に蔓延しており，感染拡大を予防するために，マスクの装着などの飛沫感染のリスクを下げる行動が求められている [1]．感染リスクを低下させるためには、常時マスクを装着することが望ましいが，無意識のうちにマスク非装着のまま行動してしまうことがしばしば発生する．マスク装着を効果的に促すためには，個々人のマスク装着状態を自動検知し，その状態に応じてユーザに行動変容を促すことが求められる．しかし，これまでのところ，マスク装着状態を市販の端末のみを用いて常時検出する手法はまだ提案されていない．本稿では，スマートウォッチに搭載されている複数のセンサを用いてマスク装着状態を自動検知し，マスク非装着のユーザに通知することで，マスク装着の行動を促進させる手法を提案する．
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