研究
SelfGuard
完了 2019年 - 2022年

SelfGuard

位置センサを用いた訪問場所・移動範囲・滞在時間などの日常活動記録のためのセルフトラッキングアプリケーション。

セルフトラッキング 位置情報 行動認識

概要

COVID-19パンデミック中、日常の活動や訪問場所の追跡が自己防衛のために重要となりました。SelfGuardは、モバイルセンシングとゲーミフィケーションフィードバックを用いて日常活動を半自動的に追跡し、自己防衛行動を促進するモバイルアプリケーションです。

アプローチ

  • 半自動追跡: 位置センサを用いた訪問場所・移動範囲・滞在時間の自動記録と、訪問場所の状況の手動ログオプション
  • ゲーミフィケーションフィードバック: ゲーミフィケーション要素を通じた自己防衛行動(手洗い、マスク着用、自宅待機)の促進
  • App Store展開: 広範な普及のための公開iOSアプリケーションとしてリリース

結果

  • App Storeを通じて324件以上のインストールと52名のアクティブユーザが活動データを共有
  • ゲーミフィケーションを活用したモバイルセンシングが日常生活での感染予防行動の促進・追跡に有効であることを実証

意義

SelfGuardは、パッシブセンシングとゲーミフィケーションフィードバックを組み合わせ、パンデミック下での健康習慣を促進するモバイル技術の実用的なアプローチを実証しています。

主要論文

2022

Enhancing Self-Protection: What Influences Human’s Epidemic Prevention Behavior during the COVID-19 Pandemic

Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki

Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-Being and Health, Art and Creativity: 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part II

2020

SelfGuard: Semi-Automated Activity Tracking for Enhancing Self-Protection against the COVID-19 Pandemic

Yuuki Nishiyama, Takuro Yonezawa, Kaoru Sezaki

Proceedings of the 18th Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Virtual Event, Japan