研究

研究テーマ

ユビキタスコンピューティングを主たる研究領域とし、情報技術を活用して人々のウェルビーイングを向上させることを研究目標としています。この目標の実現に向けて、個人・集団を中心とした行動認識・分析・蓄積・予測技術の研究だけでなく、介入による行動変容促進の研究に取り組んでいます。さらに、ヘルスケアやスポーツ、教育などの応用領域において、国内外の研究者との分野横断的な共同研究にも取り組んでいます。

Research Overview

進行中のプロジェクト

AED Hunter: ゲーミフィケーションによるAED回収訓練システム
進行中 2024年 - 現在

AED Hunter: ゲーミフィケーションによるAED回収訓練システム

ゲーミフィケーションを用いたモバイルインタラクションとセンシングにより、実環境でのAED回収を調査。

モバイルセンシング ゲーミフィケーション 公衆衛生
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A-UVI: GNSS支援型UV指数推定手法
進行中 2022年 - 現在

A-UVI: GNSS支援型UV指数推定手法

衛星信号と地球観測データを用いた個人レベルの精密UV曝露評価。

GNSS UV指数 モバイルセンシング
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マイクロモビリティライダーの行動検出・予測
進行中 2021年 - 現在

マイクロモビリティライダーの行動検出・予測

市販デバイスを用いたシェアバイク・スクーター等のモビリティユーザーの運転行動検出・予測による安全性向上。

モバイルセンシング 機械学習 安全性
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イヤホンを用いたサイレントスピーチインタフェース
進行中 2023年 - 現在

イヤホンを用いたサイレントスピーチインタフェース

市販イヤホンの超音波センシングを用いて無声で綴られた単語を認識するサイレントスピーチインタフェース。ハンズフリー・ボイスフリーのテキスト入力とユーザ認証を実現。

イヤラブルコンピューティング サイレントスピーチ HCI
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SoNotify: イヤラブルデバイスによる割り込み可能性を考慮した通知
進行中 2023年 - 現在

SoNotify: イヤラブルデバイスによる割り込み可能性を考慮した通知

イヤラブルデバイスを用いた音声通知の受容可能タイミングの調査と最適化により、ユーザへの割り込みを最小化。

イヤラブルコンピューティング 割り込み可能性 通知
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パッシブモバイルセンシングを用いた健康追跡手法
進行中 2019年 - 現在

パッシブモバイルセンシングを用いた健康追跡手法

パッシブモバイル・ウェアラブルセンシング技術を用いた健康追跡手法の研究。産後うつの早期検知、医療機関との連携による疾患治療・症状追跡・服薬支援への応用。

メンタルヘルス mHealth ウェアラブル 疾患追跡 モバイルセンシング
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乳幼児・育児コンテキスト認識
進行中 2022年 - 現在

乳幼児・育児コンテキスト認識

市販のウェアラブルデバイスと慣性センサを用いた乳幼児・育児活動の検出・認識。

子供の安全 センシング 行動認識
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AthleteLife: アスリートの技術・体調・メンタルの促進
進行中 2020年 - 現在

AthleteLife: アスリートの技術・体調・メンタルの促進

スマートフォンやウェアラブルデバイスを用いた、学生アスリートとの協働によるアスリートのコンディションとパフォーマンスの追跡プラットフォーム。

スポーツ ウェアラブル ウェルビーイング
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都市規模の交通行動分析とシミュレーション
進行中 2021年 - 現在

都市規模の交通行動分析とシミュレーション

都市規模の交通行動の理解とマイクロモビリティ再配置の最適化および温室効果ガス排出量の推定。

交通分析 シミュレーション サステナビリティ
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MOCHA: 学生生活支援・促進プラットフォーム
進行中 2020年 - 現在

MOCHA: 学生生活支援・促進プラットフォーム

モバイルパッシブセンシングを用いた学生行動パターンの分析と学生生活支援システムの開発。

学生生活 モバイルセンシング ウェルビーイング
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パッシブモバイル・ウェアラブルセンシングフレームワーク
進行中 2019年 - 現在

パッシブモバイル・ウェアラブルセンシングフレームワーク

AWAREは、スマートフォンからセンサデータを受動的に収集するオープンソースセンシングフレームワーク。200以上の学術論文で利用。iOS・macOS・watchOSの開発を担当。

オープンソース センシングフレームワーク ユビキタスコンピューティング
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深層学習に基づくモバイルセンサデータの圧縮センシング
進行中 2022年 - 現在

深層学習に基づくモバイルセンサデータの圧縮センシング

深層学習と圧縮センシングを統合し、多様なモバイルセンサから生じるストレージの課題に対応する、スマートフォンセンサデータの効率的な圧縮・再構成手法の研究。

深層学習 圧縮センシング モバイルセンシング
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過去のプロジェクト